Cover Image

IMPLEMENTASI AVERAGE-BASED WEIGHTED FUZZY TIME SERIES DALAM PERAMALAN KURS MATA UANG IDR/USD BERBASIS WEB

Setiap transaksi internasional akan menggunakan nilai tukar (kurs) saat membeli atau menjual mata uangnya. Untuk mendukung perencanaan dan membuat keputusan bisnis yang strategis maka peramalan kurs IDR/USD menjadi salah satu kebutuhan yang penting dalam dunia bisnis. Model Fuzzy Time Series telah d...

Full description

Main Author: Alisandy Octahypatia
Format: Skripsi S1
Language: Bahasa Indonesia
Published: FTI 15 UMY 262 2015
Subjects:
Kurs IDR/USD, Average
based Weighted Fuzzy Time Series, Data histori, MAPE.
Online Access: http://library.umy.ac.id/katalog.php?opo=lihatDetilKatalog&id=67763
PINJAM
id umylibrary-67763
recordtype oai_dc
spelling umylibrary-677632019-06-14T09:17:01ZIMPLEMENTASI AVERAGE-BASED WEIGHTED FUZZY TIME SERIES DALAM PERAMALAN KURS MATA UANG IDR/USD BERBASIS WEBAlisandy OctahypatiaKurs IDR/USD, Averagebased Weighted Fuzzy Time Series, Data histori, MAPE.Setiap transaksi internasional akan menggunakan nilai tukar (kurs) saat membeli atau menjual mata uangnya. Untuk mendukung perencanaan dan membuat keputusan bisnis yang strategis maka peramalan kurs IDR/USD menjadi salah satu kebutuhan yang penting dalam dunia bisnis. Model Fuzzy Time Series telah digunakan untuk melakukan peramalan data. Peningkatan akurasi model telah dilakukan sebelumnya, diantaranya yaitu pemberian pembobotan untuk mengatasi perulangan relasi dan masing-masing bobot pada relasi serta adanya modifikasi pada interval yang dihitung berbasis rata-rata (Average-based). Dengan menggabungkan 2 pengembangan tersebut berpotensi untuk menghasilkan ramalan yang lebih baik. Oleh karena itu, dalam skripsi ini model Average-based Weighted Fuzzy Time Series diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi berbasis web menggunakan bahasa PHP dan database MySQL untuk meramalkan kurs 5 hari mendatang. Aplikasi dikembangkan menggunakan model Waterfall. Proses peramalan menggunakan data histori kurs jual yang diperoleh dari www.bi.go.id dalam kurun waktu 1 Oktober 2015 – 29 Februari 2015 lalu di-import ke dalam aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian, diketahui bahwa kesalahan pada hasil ramalan yang dihitung menggunakan MAPE (Mean Absolute Percent Error), diperoleh rata-rata kesalahan keseluruhan hasil ramalan sebesar 1,32%. Maka dapat disimpulkan bahwa model peramalan Average-based Weighted Fuzzy Time Series berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi web dan menghasilkan ramalan dengan tingkat kesalahan yang kecil. Kata Kunci: Kurs IDR/USD, Average-based Weighted Fuzzy Time Series, Data histori, MAPE.FTI 15 UMY 2622015Skripsi S1105 halSKR F T 262Bahasa Indonesiahttp://library.umy.ac.id/katalog.php?opo=lihatDetilKatalog&id=67763
institution Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
collection Perpustakaan Yogyakarta
language Bahasa Indonesia
topic Kurs IDR/USD, Average
based Weighted Fuzzy Time Series, Data histori, MAPE.
spellingShingle Kurs IDR/USD, Average
based Weighted Fuzzy Time Series, Data histori, MAPE.
Alisandy Octahypatia
IMPLEMENTASI AVERAGE-BASED WEIGHTED FUZZY TIME SERIES DALAM PERAMALAN KURS MATA UANG IDR/USD BERBASIS WEB
description Setiap transaksi internasional akan menggunakan nilai tukar (kurs) saat membeli atau menjual mata uangnya. Untuk mendukung perencanaan dan membuat keputusan bisnis yang strategis maka peramalan kurs IDR/USD menjadi salah satu kebutuhan yang penting dalam dunia bisnis. Model Fuzzy Time Series telah digunakan untuk melakukan peramalan data. Peningkatan akurasi model telah dilakukan sebelumnya, diantaranya yaitu pemberian pembobotan untuk mengatasi perulangan relasi dan masing-masing bobot pada relasi serta adanya modifikasi pada interval yang dihitung berbasis rata-rata (Average-based). Dengan menggabungkan 2 pengembangan tersebut berpotensi untuk menghasilkan ramalan yang lebih baik. Oleh karena itu, dalam skripsi ini model Average-based Weighted Fuzzy Time Series diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi berbasis web menggunakan bahasa PHP dan database MySQL untuk meramalkan kurs 5 hari mendatang. Aplikasi dikembangkan menggunakan model Waterfall. Proses peramalan menggunakan data histori kurs jual yang diperoleh dari www.bi.go.id dalam kurun waktu 1 Oktober 2015 – 29 Februari 2015 lalu di-import ke dalam aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian, diketahui bahwa kesalahan pada hasil ramalan yang dihitung menggunakan MAPE (Mean Absolute Percent Error), diperoleh rata-rata kesalahan keseluruhan hasil ramalan sebesar 1,32%. Maka dapat disimpulkan bahwa model peramalan Average-based Weighted Fuzzy Time Series berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi web dan menghasilkan ramalan dengan tingkat kesalahan yang kecil. Kata Kunci: Kurs IDR/USD, Average-based Weighted Fuzzy Time Series, Data histori, MAPE.
format Skripsi S1
author Alisandy Octahypatia
author_sort Alisandy Octahypatia
title IMPLEMENTASI AVERAGE-BASED WEIGHTED FUZZY TIME SERIES DALAM PERAMALAN KURS MATA UANG IDR/USD BERBASIS WEB
title_short IMPLEMENTASI AVERAGE-BASED WEIGHTED FUZZY TIME SERIES DALAM PERAMALAN KURS MATA UANG IDR/USD BERBASIS WEB
title_full IMPLEMENTASI AVERAGE-BASED WEIGHTED FUZZY TIME SERIES DALAM PERAMALAN KURS MATA UANG IDR/USD BERBASIS WEB
title_fullStr IMPLEMENTASI AVERAGE-BASED WEIGHTED FUZZY TIME SERIES DALAM PERAMALAN KURS MATA UANG IDR/USD BERBASIS WEB
title_full_unstemmed IMPLEMENTASI AVERAGE-BASED WEIGHTED FUZZY TIME SERIES DALAM PERAMALAN KURS MATA UANG IDR/USD BERBASIS WEB
title_sort implementasi average-based weighted fuzzy time series dalam peramalan kurs mata uang idr/usd berbasis web
physical 105 hal
publisher FTI 15 UMY 262
publishDate 2015
url http://library.umy.ac.id/katalog.php?opo=lihatDetilKatalog&id=67763
isbn SKR F T 262
_version_ 1636319724825477120
score 14.79448

Similar Items