| Summary: |
Informasi yang terdapat dalam Laporan Hasil
Pemeriksaan (LHP) BPK RI saat ini belum di-manaje dengan
baik secara digital. Informasi yang terdapat dalam LHP yang
terdapat pada 33 provinsi sampai saat ini hanya terkumpul di
satu tempat tanpa ada proses selanjutnya untuk mengambil
informasi inti dalam laporan tersebut. Ketiadaan aplikasi
pencarian informasi menghambat proses pembelajaran terhadap
laporan-laporan yang ada sebelumnya. Oleh karena itu,
diperlukan sebuah aplikasi yang mampu melakukan ekstraksi
informasi dari sekumpulan dokumen LHP untuk dapat
mengambil data inti dari dokumen tersebut, yaitu criteria,
akibat, sebab, tanggapan, dan saran pemeriksaan.
Penelitian ini membuat sebuah tools untuk melakukan
ekstraksi informasi pada dokumen Laporan Hasil Pemeriksaan
(LHP) atas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah (LKPD).
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah rule-based
classification, dan metode preprocessing yang digunakan adalah
POS Tagging. Tujuan ekstraksi informasi dalam penelitian ini
adalah mendapatkan informasi beberapa bagian penyusun TP
dalam dokumen LHP LKPD, yaitu kriteria, akibat, sebab,
tanggapan, dan saran pemeriksaan.
Akurasi dari data latih dan data uji masing-masing adalah
98,27% dan 89,77%. Penurunan akurasi antara lain disebabkan
oleh penggunaan aplikasi pdf2text yang tidak memberikan hasil
konversi yang identik antara data input dan output, serta
penggunaan metode wordmatch untuk klasifikasi.
|