| Summary: |
Kanker serviks telah menjadi penyakit yang banyak
diderita kaum wanita di dunia. Secara umum, kanker serviks
baru terdeteksi setelah memasuki stadium lanjut, sebab kanker
ini sulit teramati pada stadium awal. Pada penelitian ini
dirancang perangkat lunak dengan jaringan saraf tiruan
Learning Vector Quantizatin (LVQ), sebagai alat bantu deteksi
kanker serviks. Sebelum dideteksi, dilakukan pengolahan citra
terhadap citra sel serviks, yaitu preprocessing, peregangan
kontras, median filter, operasi morfologi, segmentasi, dan
ekstraksi fitur dengan Discrete Cosine Transform (DCT). Citra
sel serviks yang digunakan berjumlah 73 buah yang terdiri atas
lima puluh buah citra sel normal dan 23 buah citra sel kanker.
Proses pelatihan LVQ menggunakan 35 buah citra sel normal
dan empat belas buah citra sel kanker. Proses pengujian LVQ
menggunakan 15 buah citra sel normal dan sembilan buah citra
sel kanker. Dari hasil pengujian, didapatkan nilai sensitivitas,
spesifisitas, dan akurasi sebesar 88,89 %, 100 %, dan 95,83 %.
|