JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor

Pengenalan biometrik terus berkembang sehingga banyak peneliti menggabungkan beberapa algoritma dalam mendapatkan fitur yang lebih kokoh. Penelitian ini menggabungkan metode kernel Gabor dengan PCA, DET, EPC, dan CMC untuk memperoleh fitur dalam pengenalan telapak tangan. Hasil penelitian yang membe...

Full description

Main Author: Muhammad Kusban
Format: Jurnal
Language: Bahasa Indonesia
Published: Teknik elektro UGM 2015
Subjects:
Online Access: http://oaipmh-jogjalib.umy.ac.idkatalog.php?opo=lihatDetilKatalog&id=82705
PINJAM
id oai:lib.umy.ac.id:82705
recordtype oai_dc
spelling oai:lib.umy.ac.id:827052021-06-16T13:11:03ZJURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel GaborMuhammad Kusban Pengenalan biometrik terus berkembang sehingga banyak peneliti menggabungkan beberapa algoritma dalam mendapatkan fitur yang lebih kokoh. Penelitian ini menggabungkan metode kernel Gabor dengan PCA, DET, EPC, dan CMC untuk memperoleh fitur dalam pengenalan telapak tangan. Hasil penelitian yang memberikan nilai optimal proses identifikasi dan authentikasi telapak tangan dari data sebanyak 240 item adalah pada metode penggabungan Gabor dan PCATeknik elektro UGM 2015JurnalISBN:ISSN : 2301-4156JNTETI TAHUN VOL NO 2015 4 2Bahasa Indonesiahttp://oaipmh-jogjalib.umy.ac.idkatalog.php?opo=lihatDetilKatalog&id=82705
institution Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
collection Perpustakaan Yogyakarta
language Bahasa Indonesia
topic
spellingShingle
Muhammad Kusban
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor
description Pengenalan biometrik terus berkembang sehingga banyak peneliti menggabungkan beberapa algoritma dalam mendapatkan fitur yang lebih kokoh. Penelitian ini menggabungkan metode kernel Gabor dengan PCA, DET, EPC, dan CMC untuk memperoleh fitur dalam pengenalan telapak tangan. Hasil penelitian yang memberikan nilai optimal proses identifikasi dan authentikasi telapak tangan dari data sebanyak 240 item adalah pada metode penggabungan Gabor dan PCA
format Jurnal
author Muhammad Kusban
author_sort Muhammad Kusban
title JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor
title_short JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor
title_full JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor
title_fullStr JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor
title_full_unstemmed JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor
title_sort jurnal nasional teknik elektro dan teknologi informasi: verifikasi dan identifikasi telapak tangan dengan kernel gabor
publisher Teknik elektro UGM
publishDate 2015
url http://oaipmh-jogjalib.umy.ac.idkatalog.php?opo=lihatDetilKatalog&id=82705
isbn ISBN:ISSN : 2301-4156
callnumber-raw JNTETI TAHUN VOL NO 2015 4 2
callnumber-search JNTETI TAHUN VOL NO 2015 4 2
_version_ 1702754745555353600
score 14.79448