JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor
Pengenalan biometrik terus berkembang sehingga banyak peneliti menggabungkan beberapa algoritma dalam mendapatkan fitur yang lebih kokoh. Penelitian ini menggabungkan metode kernel Gabor dengan PCA, DET, EPC, dan CMC untuk memperoleh fitur dalam pengenalan telapak tangan. Hasil penelitian yang membe...
Main Author: | Muhammad Kusban |
---|---|
Format: | Jurnal |
Language: | Bahasa Indonesia |
Published: |
Teknik elektro UGM
2015
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://oaipmh-jogjalib.umy.ac.idkatalog.php?opo=lihatDetilKatalog&id=82705 |
id |
oai:lib.umy.ac.id:82705 |
---|---|
recordtype |
oai_dc |
spelling |
oai:lib.umy.ac.id:827052021-06-16T13:11:03ZJURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel GaborMuhammad Kusban Pengenalan biometrik terus berkembang sehingga banyak peneliti menggabungkan beberapa algoritma dalam mendapatkan fitur yang lebih kokoh. Penelitian ini menggabungkan metode kernel Gabor dengan PCA, DET, EPC, dan CMC untuk memperoleh fitur dalam pengenalan telapak tangan. Hasil penelitian yang memberikan nilai optimal proses identifikasi dan authentikasi telapak tangan dari data sebanyak 240 item adalah pada metode penggabungan Gabor dan PCATeknik elektro UGM 2015JurnalISBN:ISSN : 2301-4156JNTETI TAHUN VOL NO 2015 4 2Bahasa Indonesiahttp://oaipmh-jogjalib.umy.ac.idkatalog.php?opo=lihatDetilKatalog&id=82705 |
institution |
Universitas Muhammadiyah Yogyakarta |
collection |
Perpustakaan Yogyakarta |
language |
Bahasa Indonesia |
topic |
|
spellingShingle |
Muhammad Kusban JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor |
description |
Pengenalan biometrik terus berkembang sehingga banyak peneliti menggabungkan beberapa algoritma dalam mendapatkan fitur yang lebih kokoh. Penelitian ini menggabungkan metode kernel Gabor dengan PCA, DET, EPC, dan CMC untuk memperoleh fitur dalam pengenalan telapak tangan. Hasil penelitian yang memberikan nilai optimal proses identifikasi dan authentikasi telapak tangan dari data sebanyak 240 item adalah pada metode penggabungan Gabor dan PCA |
format |
Jurnal |
author |
Muhammad Kusban |
author_sort |
Muhammad Kusban |
title |
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor |
title_short |
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor |
title_full |
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor |
title_fullStr |
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor |
title_full_unstemmed |
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN TEKNOLOGI INFORMASI: Verifikasi dan Identifikasi Telapak Tangan dengan Kernel Gabor |
title_sort |
jurnal nasional teknik elektro dan teknologi informasi: verifikasi dan identifikasi telapak tangan dengan kernel gabor |
publisher |
Teknik elektro UGM |
publishDate |
2015 |
url |
http://oaipmh-jogjalib.umy.ac.idkatalog.php?opo=lihatDetilKatalog&id=82705 |
isbn |
ISBN:ISSN : 2301-4156 |
callnumber-raw |
JNTETI TAHUN VOL NO 2015 4 2 |
callnumber-search |
JNTETI TAHUN VOL NO 2015 4 2 |
_version_ |
1702754745555353600 |
score |
14.79448 |